Empresa: Second Window
Provincia: 100% En remoto
Población:
Descripción:
Te ofrecemos crecer con nosotros en una de nuestras unidades tecnológicas como Ingeniero Machine Learning, en una posición 100% remoto para un puesto estable y a largo plazo en una de las compañías punteras a nivel nacional e internacional.
Si cuentas con a partir de 2 años de experiencia como ingeniero de ML y un nivel de inglés fluido (al menos B2), danos la oportunidad de conocerte.
¿Qué necesitamos?
REQUISITOS DESEABLES:
– Experiencia en administración de entornos Linux.
– Conocimiento en servicios Cloud (Azure y AWS).
– Conocimiento de modelos supervisados (regresiones, random forest, SVM, etc) y no supervisados (PCA, clustering, etc) de Machine Learning.
– Alto de conocimiento en Python y Java.
– Experiencia con desarrollo de APIs.
– Experiencia en orquestación, pipelines CI/CD, y containerización (Docker, Kubernetes).
EDUCACIÓN:
– Grado/máster en ingeniería informática, matemáticas, física, telecomunicaciones o similar
– Nivel de inglés mínimo B2
¿Qué ofrecemos?
• Contratación indefinida
• Ubicación: 100% Teletrabajo
• Rango salarial: 30-50K b/a (en función de la experiencia y expectativas del candidato).
• Beneficios sociales: Seguro médico privado y seguro de vida
• Retribución flexible: tickets restaurante, tickets guardería, tarjeta transporte
• 23 días de vacaciones y el día de tu cumpleaños
• Plan de formación personalizado.
Si sientes que podrías encajar y te apetece la experiencia, ¡ponte en contacto con nosotros! Y te daremos toda la información que necesites.
¡Abre una nueva ventana a tu futuro con Second Window! ¡Inscríbete!
Tecnologías: python,ml,machine,learning,aws,azure,java,api,docker,kubernetes
Tipo de Contrato:
Indefinido
Salario: 30000 € – 48000 € Bruto/año
Experiencia: 2 años
Funciones: Analista – Big Data – Inteligencia Artificial/Machine Learning
Formación mínima:
Grado EEES (Bolonia)
Descubre más: https://www.tecnoempleo.com/ingeniero-machine-learning-mlops-remoto/python-ml-machine-learning-aws-azu/rf-e4c8102c3298c3a49a42