Empresa: Michael Page
Provincia: hibrido
Población:
Descripción:
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Como Data Engineer, tendrás un conjunto versátil de responsabilidades que abarcan tanto los aspectos técnicos de la ingeniería de datos como la experiencia analítica de un analista. Esta posición híbrida combina las habilidades de diseño y gestión de datos infraestructura con la capacidad de extraer conocimientos de los datos y entregar procesable recomendaciones.
Responsabilidades:
• Diseño y desarrollo de infraestructura de datos: diseñe, cree y mantenga una infraestructura de datos escalable y eficiente, incluidas bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos. Implemente canalizaciones de datos, procesos ETL y flujos de trabajo de integración de datos para garantizar un flujo de datos y una integridad impecables.
• Recopilación y limpieza de datos: recopile y consolide datos de múltiples fuentes, asegurando la calidad y precisión de los datos. Limpie y transforme los datos según sea necesario para facilitar el análisis.
• Análisis e información de datos: utilice técnicas estadísticas, métodos de extracción de datos y herramientas analíticas para analizar e interpretar grandes conjuntos de datos. Identifique patrones, tendencias y conocimientos prácticos que impulsen las decisiones y estrategias comerciales.
• Visualización e informes de datos: cree visualizaciones, gráficos y paneles para presentar los hallazgos de datos de manera clara y concisa. Genere informes y resúmenes que comuniquen de manera efectiva los conocimientos a las partes interesadas.
• Empresa de producto tecnológico|Contacto directo con cliente
Requisistos:
• Licenciatura / Maestría, preferiblemente en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones o
• Ciencias (Matemáticas, Física)
• Excelente nivel de idioma inglés, hablado y escrito
• Competencia en lenguajes de programación como Python, SQL o R. Experiencia con marcos de procesamiento de datos como Apache Spark o Hadoop. Conocimiento de sistemas de bases de datos, herramientas ETL y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
• Habilidades analíticas y estadísticas: fuerte pensamiento analítico y resolución de problemas habilidades. Conocimiento de análisis estadístico, técnicas de minería de datos y predictivo. modelado.
• Visualización de datos: competencia en herramientas y bibliotecas de visualización de datos como RStudio, Dash o Plotly. Habilidad para presentar resultados de datos complejos de forma visual. formato convincente y comprensible.
• Perspicacia comercial: comprensión de los procesos comerciales, los KPI y la industria dinámica. Capacidad para traducir los requisitos comerciales en soluciones de datos y ideas procesables.
Empresa de producto tecnológico de referencia en todo lo relacionados con la ingeniería de software. Están en el ciclo de vida del producto (completo) desde la ideación a la implantación de soluciones personalizadas y el mantenimiento y actualización de las mismas. Su producto proporciona rapidez y agilidad, que a su vez ayuda a la aceleración de la producción industrial.
• Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
• La oportunidad de crear un impacto real en los negocios de la industria de la chapa frente a escenarios complejos y resolviendo problemas críticos.
• Equipos multidisciplinarios con una variedad de habilidades, perspectivas y antecedentes que trabajan en tribus pequeñas utilizando metodologías ágiles
• Escala tu carrera profesional
• Programas individuales de aprendizaje y desarrollo, incluidos cursos de idiomas, certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas
• Salario y beneficios alineados con el mercado y tu experiencia
• Modelo de trabajo híbrido
• Horario flexible y horario de trabajo reducido en verano
Tecnologías: Python, SQL, R, data, ETL,
Tipo de Contrato:
Indefinido
Salario: 33000 € – 54000 € Bruto/año
Experiencia: 3 años
Funciones: Big Data
Descubre más: https://www.tecnoempleo.com/data-engineer-h-m-hibrido/python-sql-r-data-etl/rf-6635110e0246338cf44d
