Empresa: Grupo NS
Provincia: 100% En remoto
Poblaci?n:
Descripci?n:
Desde Grupo NS precisamos incorporar un Data Engineer con experiencia en AWS con nivel avanzado de ingl?s para un proyecto 100% remoto
Requisitos
M?nimo 3 a?os de experiencia implementando la transformaci?n y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes tradicionales y no tradicionales como estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas utilizando SQL, NoSQL y canalizaciones de datos para cargas de trabajo en tiempo real, de streaming, por lotes y bajo demanda.
Al menos 2 a?os implementando soluciones utilizando servicios de AWS como Lambda, AWS
Step Functions y Glue, AWS S3, Redshift, Kinesis, DynamoDB, Apache Spark,
Experiencia trabajando con lagos de datos de almacenamiento de datos o conceptos de Lakehouse en AWS
Experiencia implementando procesamiento por lotes utilizando AWS Glue/Lake formation, and Data Pipeline
Experiencia o exposici?n a AWS Dynamo DB ser? un plus
Desarrollo de c?digo orientado a objetos utilizando Python, adem?s de PySpark, SQL
Experiencia en tecnolog?as de Streaming tanto OnPrem/Cloud como consumiendo y
producci?n desde Kafka, Kinesis ser?a un plus
Experiencia construyendo pipelines y orquestaci?n de flujos de trabajo en un entorno
empresarial utilizando Apache Airflow/Control M
Experiencia implementando Redshift en AWS o cualquiera de Databricks
Grupo NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnol?gico de los trabajadores, como el inter?s y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.
Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender.
M?nimo 3 a?os de experiencia implementando la transformaci?n y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes tradicionales y no tradicionales como estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas utilizando SQL, NoSQL y canalizaciones de datos para cargas de trabajo en tiempo real, de streaming, por lotes y bajo demanda.
Al menos 2 a?os implementando soluciones utilizando servicios de AWS como Lambda, AWS
Step Functions y Glue, AWS S3, Redshift, Kinesis, DynamoDB, Apache Spark,
Experiencia trabajando con lagos de datos de almacenamiento de datos o conceptos de Lakehouse en AWS
Experiencia implementando procesamiento por lotes utilizando AWS Glue/Lake formation, and Data Pipeline
Experiencia o exposici?n a AWS Dynamo DB ser? un plus
Desarrollo de c?digo orientado a objetos utilizando Python, adem?s de PySpark, SQL
Experiencia en tecnolog?as de Streaming tanto OnPrem/Cloud como consumiendo y
producci?n desde Kafka, Kinesis ser?a un plus
Experiencia construyendo pipelines y orquestaci?n de flujos de trabajo en un entorno
empresarial utilizando Apache Airflow/Control M
Experiencia implementando Redshift en AWS o cualquiera de Databricks
Tecnolog?as: python,azure,pyspark,databrick
Tipo de Contrato:
Indefinido
Salario: Sin especificar
Experiencia: 3 a?os
Funciones: Big Data
Formaci?n m?nima:
FP2/Grado Superior
Descubre m?s: https://www.tecnoempleo.com/data-engineer-aws-python-grupo-ns/python-azure-pyspark-databrick/rf-e2d91d1d3231f3535e42